Microsoft Azure
Microsoft Azure是微软公司的云计算平台，在AI和大型语言模型服务领域处于领先地位。除了Azure OpenAI Service提供的GPT系列模型外，微软还自主研发了创新的Phi系列模型。
在模型系列方面，微软提供：
- Azure OpenAI Service：包括GPT-4 Turbo和GPT-3.5 Turbo等高性能模型
- Phi系列：包括最新的Phi-3模型，这是一个突破性的小型高效模型
Phi-3是微软最新推出的小型语言模型，具有以下特点：
- 模型规模仅有3.8B参数，但性能接近或超过许多更大的模型
- 在数学、编码和推理任务上表现出色
- 采用创新的训练方法，包括合成数据和课程学习
- 支持多轮对话和上下文理解
- 资源需求低，部署成本更经济
在性能方面：
- GPT-4 Turbo：提供稳定的输出速度和低延迟响应
- GPT-3.5 Turbo：在性能和成本之间取得良好平衡
- Phi-3：以极小的模型尺寸实现优秀的性能表现
Azure采用透明的分层定价策略：
- GPT-4 Turbo：输入$0.01/千tokens，输出$0.03/千tokens
- GPT-3.5 Turbo：输入$0.0015/千tokens，输出$0.002/千tokens
- Phi-3：开源可供研究使用
Azure的核心优势：
- 企业级的安全性和合规性
- 全球化的数据中心分布
- 与其他Azure服务的无缝集成
- 完善的开发工具和API支持
通过同时提供高端的GPT模型和创新的小型模型，Microsoft Azure为不同场景和需求的用户提供了全面的AI解决方案。
Phi-3 128K Medium 是一个强大的 140 亿参数模型，旨在实现高级语言理解、推理和指令跟随。通过监督微调和偏好调整进行优化，它在涉及常识、数学、逻辑推理和代码处理的任务中表现出色。 在发布时，Phi-3 Medium 在轻量级模型中展示了最先进的性能。在 MMLU-Pro 评估中，该模型甚至接近 Llama3 70B 的性能水平。 对于 4k 上下文长度，请尝试 [Phi-3 ...
Phi-3 Mini 是一个强大的 3.8B 参数模型，旨在实现高级语言理解、推理和指令跟随。通过监督微调和偏好调整进行优化，它在涉及常识、数学、逻辑推理和代码处理的任务中表现出色。 在发布时，Phi-3 Medium 在轻量级模型中展示了最先进的性能。该模型是静态的，训练于一个截止日期为 2023 年 10 月的离线数据集。 ...
Phi-3.5 模型是轻量级的、最先进的开放模型。这些模型使用 Phi-3 数据集进行训练，该数据集包括合成数据和经过筛选的公开可用网站数据，重点关注高质量和推理密集特性。Phi-3.5 Mini 使用 3.8B 参数，是一个密集的仅解码器变换器模型，使用与 Phi-3 Mini 相同的分词器。 这些模型经过严格的增 ...
Microsoft Research Phi-4 旨在在复杂推理任务中表现出色，并能够在内存有限或需要快速响应的情况下高效运行。 它拥有140亿个参数，训练使用了高质量的合成数据集、来自精心挑选网站的数据以及学术材料。经过仔细改进，它能够准确遵循指令并保持强大的安全标准。它最适合处理英语输入。 有关更多信息，请参见 [Phi-4 Technical Report] ...
WizardLM-2 7B 是微软 AI 最新 Wizard 模型的较小变体。它是最快的，并且在性能上与现有的 10 倍大开源领先模型相当。 它是对 Mistral 7B Instruct 的微调，使用与 WizardLM-2 8x22B 相同的技术。 要了解更多 ...